Előadók

Kis Gergely

Kis Gergely

Kis Gergely Ph.D, tanársegéd a Budapesti Corvinus Egyetem (BCE) Infokommunikációs Tanszékén.
2002-ben végzett a Budapesti Közgazdaságtudományi és Államigazgatási Egyetemen, ösztöndíjjal
külföldön két alkalommal járt. 2002-től oktat a BCE Gazdálkodástudományi Karán magyar és angol
nyelven e-kereskedelemmel, a digitális világ gazdaságtanával és elektronikus hírközlőhálózattal
kapcsolatos tárgyakat. 2007-ben az Év Oktatójának választották a Corvinus Egyetemen. 2011.ben az
év ICT-véleményformálója elismerést kapta (IT Business).
Egyetemi tanulmányai megkezdése előtt rendszergazdaként dolgozott, majd az IBM Österreich-
nél informatikai tanácsadó. Egyetemi tanulmányai alatt 1997-től a GKI Gazdaságkutató Intézet
munkatársa. 2001-ben az eNET Internetkutató és tanácsadó Kft. jogelődje, a GKIeNET alapító tagja,
2006-tól pedig ügyvezető igazgatója, majd partnere.
Kis Gergely Ph.D, tanársegéd a Budapesti Corvinus Egyetem (BCE) Infokommunikációs Tanszékén. 2002-ben végzett a Budapesti Közgazdaságtudományi és Államigazgatási Egyetemen, ösztöndíjjal 
külföldön két alkalommal járt. 2002-től oktat a BCE Gazdálkodástudományi Karán magyar és angol nyelven e-kereskedelemmel, a digitális világ gazdaságtanával és elektronikus hírközlőhálózattal kapcsolatos tárgyakat. 2007-ben az Év Oktatójának választották a Corvinus Egyetemen. 2011.ben az 
év ICT-véleményformálója elismerést kapta (IT Business). 
Egyetemi tanulmányai megkezdése előtt rendszergazdaként dolgozott, majd az IBM Österreich-nél informatikai tanácsadó. Egyetemi tanulmányai alatt 1997-től a GKI Gazdaságkutató Intézet munkatársa. 2001-ben az eNET Internetkutató és tanácsadó Kft. jogelődje, a GKIeNET alapító tagja, 2006-tól pedig ügyvezető igazgatója, majd partnere.

Cég: eNET Kft.

Kapcsolódó események

Big data(base)?

A nagy mennyiségen előálló adatok elemzése a legkevésbé sem izgalmas téma az átlagember
számára. Amikor a kutatók klasszifikációról, klaszterezésről, regresszióról és egyéb statisztikai
lehetőségekről kezdenek el a „big data”-ban lévő potenciál feltárása kapcsán beszélni, a lehetséges
ügyfelek többsége is legszívesebben egy szakértő kollégájára (értsd: „csak ne rám”) bízza a feltárási
feladatot. Pedig ha az adattenger – vagyis az egyre növekvő adatbázisaink – mögött meglátjuk az
üzleti lehetőséget, rögtön izgalmassá válik ez a világ. Elég csak arra gondolni, hogy az egérmozgás,
billentyűzet használat alapján már 50 karakter után is 96%-os biztonsággal megmondható, hogy ki ír..
Az előadás ötleteket ad, hogy az e-kereskedők miként tudják hasznosítani a náluk gyűlő hatalmas
mennyiségű adatot a vásárlások számának növelésére. Az adatelemzések minden kérdésre nem
tudnak és nem is tudhatnak választ adni, de általuk közelebb kerülhetünk a vevőink megismeréséhez
és a nyújtott üzleti tevékenység minél alaposabb megértéséhez.
A nagy mennyiségen előálló adatok elemzése a legkevésbé sem izgalmas téma az átlagember számára. Amikor a kutatók klasszifikációról, klaszterezésről, regresszióról és egyéb statisztikai lehetőségekről kezdenek el a „big data”-ban lévő potenciál feltárása kapcsán beszélni, a lehetséges ügyfelek többsége is legszívesebben egy szakértő kollégájára (értsd: „csak ne rám”) bízza a feltárási 
feladatot. Pedig ha az adattenger – vagyis az egyre növekvő adatbázisaink – mögött meglátjuk az üzleti lehetőséget, rögtön izgalmassá válik ez a világ. Elég csak arra gondolni, hogy az egérmozgás, billentyűzet használat alapján már 50 karakter után is 96%-os biztonsággal megmondható, hogy ki ír.
Az előadás ötleteket ad, hogy az e-kereskedők miként tudják hasznosítani a náluk gyűlő hatalmas mennyiségű adatot a vásárlások számának növelésére. Az adatelemzések minden kérdésre nem tudnak és nem is tudhatnak választ adni, de általuk közelebb kerülhetünk a vevőink megismeréséhez és a nyújtott üzleti tevékenység minél alaposabb megértéséhez.

Előadó: Kis Gergely (eNET Kft.)
DÉLELŐTTI szekció | 2013.11.14. 10:30 - 10:55 | Előadás

Ossza meg ismerőseivel!